AI-аналитика документов, звонков и бизнес-данных

Автоматизируем обработку документов, договоров, звонков и отзывов с помощью ИИ. Извлечение данных, суммаризация, речевая аналитика, предиктивные модели.

Обсудить проект

AI-аналитика для бизнеса

Обработка документов

AI извлекает данные из договоров, актов, счетов, накладных. Автоматическая классификация и маршрутизация.

Суммаризация и поиск

ИИ делает краткие саммари длинных документов, находит нужную информацию по запросу на естественном языке.

Речевая аналитика

Анализ звонков: транскрибация, контроль скриптов, выявление возражений, оценка тональности и качества.

Анализ отзывов

AI анализирует отзывы клиентов: тональность, ключевые темы, проблемные зоны. Автоматическая категоризация.

Предиктивная аналитика

Прогнозирование оттока клиентов, вероятности сделки, спроса на товары. ML-модели на исторических данных.

Дашборды и BI

Визуализация результатов AI-аналитики в Grafana, Power BI. Настраиваемые отчёты и алерты.

ИИ-анализ документов — это автоматизация рутинной работы юристов, бухгалтеров, HR и операционных менеджеров. Вместо того чтобы вручную читать и классифицировать сотни документов, ИИ делает это за секунды. Мы настраиваем нейросети для работы с документами: извлечение дат, сумм, сторон договора, классификация типов документов, интеграция с CRM и 1С.

Речевая аналитика с ИИ позволяет контролировать качество звонков, не прослушивая их вручную. Система транскрибирует, анализирует и даёт объективную оценку каждому разговору. Предиктивная аналитика использует машинное обучение для прогнозирования бизнес-показателей, помогая вам принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Процесс разработки

Шесть этапов от ИТ-аудита до сопровождения — прозрачно, задокументировано, с фиксацией сроков

Бизнес-анализ и ИТ-аудит

Погружаемся в бизнес-процессы, проводим ИТ-аудит текущей инфраструктуры, собираем требования и формируем техническое задание.

Проектирование архитектуры

Проектируем решение: выбираем технологический стек, моделируем данные, проектируем API и интеграционные шины.

Прототипирование и PoC

Запускаем пилотную версию за 2–6 недель, проверяем гипотезы на реальных данных, собираем обратную связь.

Разработка и тестирование

Полный цикл разработки: backend, frontend, интеграции, нагрузочное тестирование, регресс, приёмочное тестирование.

Внедрение и документация

Установка, настройка окружения, миграция данных, обучение команды, подготовка технической и пользовательской документации.

Сопровождение и развитие

Мониторинг 24/7, техподдержка, обновление, масштабирование под рост бизнеса и доработка по обратной связи.

Технологический стек

Используем современные технологии и best practices для создания надёжных и масштабируемых решений

Backend

PythonFastAPIGoNode.jsJavaC#/.NET

Frontend

ReactNext.jsTypeScriptVue.jsTailwind CSS

Mobile

FlutterReact NativeSwiftKotlin

Data & DB

PostgreSQLRedisMongoDBElasticsearchClickHouse

Infrastructure

DockerKubernetesCI/CDTerraformYandex CloudAWS

AI & ML

GigaChatYandexGPTLlamaMistralDeepSeekOpenAI APILangChainVector DB

Часто задаваемые вопросы

Отвечаем на самые частые вопросы о наших услугах и процессе работы

Какие документы может обрабатывать ИИ?

Практически любые: договоры, акты, счета, накладные, заявки, резюме, техническую документацию, сканы, PDF, Word, Excel. ИИ извлекает ключевые данные, классифицирует документы и может автоматически создавать записи в CRM или ERP.

Насколько точно ИИ анализирует документы?

Точность извлечения структурированных данных (даты, суммы, стороны договора) достигает 95–99%. Для сложных неструктурированных документов точность 85–93%. Мы настраиваем модель на ваших типах документов, что повышает точность.

Как работает речевая аналитика звонков?

ИИ транскрибирует звонки в текст, затем анализирует: соблюдение скрипта продаж, наличие возражений, тональность разговора, ключевые темы. Результаты — в дашборде: % успешных диалогов, типовые возражения, качество работы операторов.

Что такое предиктивная аналитика и зачем она бизнесу?

Предиктивная аналитика прогнозирует будущие события на основе исторических данных: отток клиентов, вероятность сделки, спрос на товары, риск невозврата кредита. Это позволяет бизнесу принимать упреждающие решения, а не реагировать постфактум.

Сколько стоит внедрение ИИ-аналитики?

Пилотный проект по автоматизации одного процесса (например, обработка договоров) — от 360 000 ₽. Комплексная AI-аналитика — от 1 350 000 ₽. Стоимость зависит от объёма данных и сложности извлечения.

Автоматизируем обработку документов

Покажем, как ИИ сократит рутинную работу с документами, звонками и отчётами. Бесплатная демонстрация на ваших данных.

Запросить демо Получить AI-аудит